“要是这些历史能在地图上‘动’起来就好了！” 这个念头一直在我脑子里盘旋。我渴望能有一张直观的地图，让我轻松洞悉历史发展的脉络。目前人工智能浪潮奔涌而至，其在文本、图像乃至动画领域的创造力令人瞩目。我便想着，能否借助AI之力，将《枪炮、病菌与钢铁》所描绘的世界，真实地投射到一张交互式的地图之上？
新版DeepSeek-R1重磅开源，凌晨已放出权重！此次模型性能几乎与o4-mini（Medium）相当，编程实测超越Claude 4 Sonnet。网友纷纷惊叹：开源又一次胜利了。
又是一个让程序员狂欢的研究！来自 OpenHands、耶鲁、南加大和斯坦福的研究团队刚刚发布了 LocAgent—— 一个专门用于代码定位的图索引 LLM Agent 框架，直接把代码定位准确率拉到了 92.7% 的新高度。该研究已被 ACL 2025 录用。
今天，我们正式发布 DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。DeepSeek-R1 上线API，对用户开放思维链输出，通过设置 `model='deepseek-reasoner'` 即可调用。
30年码龄程序员4年都没搞定的bug，Claude Opus 4只用几个小时轻松破解了。
最顶尖的AI模型，做起奥数题来已经和人类相当，那做物理题水平如何呢？港大等机构的研究发现：即使GPT-4o、Claude 3.7 Sonnet这样的最强模型，做物理题也翻车了，准确率直接被人类专家碾压！
被选为GitHub Copilot官方模型后，Claude 4直接被诱导出bug了！
Vending-Bench模拟环境可以测试大模型管理自动售货机的能力，结果显示，Claude 3.5 Sonnet表现最佳，人类屈居第四！
Claude 4可连续七小时自主编码，完全不用人类插手。惊人进化的背后，黑镜已照进现实。技术报告披露，Claude 4为了保全自己威胁工程师、自主复制转移权重，还为制造生物武器出谋划策......
自 Anthropic 推出 Claude Computer Use，打响电脑智能体（Computer Use Agent）的第一枪后，OpenAI 也相继推出 Operator，用强化学习（RL）算法把电脑智能体的能力推向新高，引发全球范围广泛关注。
